Правила применения рекомендательных технологий платформы DOWEDO
Настоящий документ разработан во исполнение статьи 10.2-1 Федерального закона от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» и Приказа Роскомнадзора от 06.10.2023 № 149 и определяет порядок применения рекомендательных технологий на платформе DOWEDO, принадлежащей ООО «Трикстер» (далее — «Оператор»).
1. Что такое рекомендательные технологии на платформе DOWEDO
Рекомендательными технологиями в настоящем документе признаются методы автоматической обработки данных, применяемые платформой DOWEDO для персонализации контента и оптимизации рабочего процесса пользователя. К ним относятся:
• Интеллектуальная маршрутизация запросов к AI-агентам — автоматическое определение наиболее подходящего AI-агента (маркетолог, аналитик, HR, юрист, документовед и др.) на основе содержания запроса пользователя;
• Персонализация рабочего пространства — адаптация интерфейса и предложений на основе истории использования Платформы;
• Контекстные подсказки и улучшение промптов — анализ запроса и формирование рекомендаций по его улучшению;
• Управление базой знаний — автоматическая классификация и связывание загружаемых материалов с профилем задач пользователя;
• Рекомендации по тарифам и пакетам Кредитов — на основе анализа интенсивности использования Платформы.
2. Данные, используемые в рекомендательных технологиях
• История запросов к AI-агентам и AI-моделям в рамках текущей сессии и аккаунта;
• Файлы и документы, загруженные в базу знаний Платформы;
• Настройки и предпочтения, установленные пользователем;
• Обезличенные агрегированные данные о поведении пользователей Платформы (для улучшения алгоритмов маршрутизации);
• Данные о расходовании Кредитов и интенсивности использования функций.
Рекомендательные технологии DOWEDO не анализируют личные переписки, сообщения мессенджеров или внешние данные без явного разрешения пользователя.
3. Цели применения рекомендательных технологий
• Повышение точности и скорости выполнения задач за счёт направления запроса к наиболее подходящему AI-агенту;
• Снижение порога вхождения для новых пользователей — умные подсказки по формулировке задач;
• Персонализация рабочего опыта под специфику бизнеса и профиль пользователя;
• Оптимизация расхода Кредитов и рекомендации по выбору оптимального тарифного плана.
4. Прозрачность и контроль пользователя
4.1. В интерфейсе Платформы отображается информация о применяемых рекомендательных механизмах: когда запрос автоматически маршрутизирован к конкретному AI-агенту, пользователь видит это в интерфейсе и может выбрать другой агент вручную.
4.2. Пользователь вправе в любой момент переключиться на другой AI-агент, изменить параметры запроса или отказаться от персонализированных рекомендаций в настройках аккаунта.
4.3. Отказ Пользователя от применения рекомендательных технологий не является основанием для ограничения доступа к функционалу Платформы. Пользователь сохраняет возможность использовать все AI-агенты в ручном режиме.
4.4. Рекомендательные технологии не принимают автоматизированных решений, влекущих юридические последствия для пользователя или третьих лиц.
5. AI-модели, применяемые в рекомендательных технологиях
• OpenAI, Inc. (США) — языковые модели серии GPT;
• Anthropic PBC (США) — языковые модели серии Claude;
• Google LLC (США) — языковые модели серии Gemini.
Оператор не разрабатывает указанные модели и не несёт ответственности за точность и полноту формируемых ими рекомендаций. Качество рекомендаций зависит от корректности запросов и полноты базы знаний пользователя.
6. Права пользователя
• Отключить персонализацию и рекомендательные подсказки в настройках аккаунта;
• Самостоятельно выбирать AI-агента и AI-модель для каждого запроса;
• Удалить историю запросов и базу знаний, на основе которых формируются рекомендации;
• Запросить разъяснения по логике маршрутизации конкретного запроса.
7. Ограничения
• Рекомендательная система может не всегда корректно определять оптимальный AI-агент — пользователь всегда имеет возможность ручного выбора;
• Качество рекомендаций улучшается по мере накопления истории использования — новые аккаунты получают более общие рекомендации;
• Удаление базы знаний сбрасывает контекст персонализации.
8. Контакты
По вопросам применения рекомендательных технологий обращаться: trixterapp@yandex.ru
Реквизиты Оператора:
ООО «Трикстер» · ИНН/КПП: 1683011550 / 168301001 · ОГРН: 1231600002127
E-mail: trixterapp@yandex.ru · Тел.: +7 (999) 563-13-11 · https://dowedo.ru/
1. Что такое рекомендательные технологии на платформе DOWEDO
Рекомендательными технологиями в настоящем документе признаются методы автоматической обработки данных, применяемые платформой DOWEDO для персонализации контента и оптимизации рабочего процесса пользователя. К ним относятся:
• Интеллектуальная маршрутизация запросов к AI-агентам — автоматическое определение наиболее подходящего AI-агента (маркетолог, аналитик, HR, юрист, документовед и др.) на основе содержания запроса пользователя;
• Персонализация рабочего пространства — адаптация интерфейса и предложений на основе истории использования Платформы;
• Контекстные подсказки и улучшение промптов — анализ запроса и формирование рекомендаций по его улучшению;
• Управление базой знаний — автоматическая классификация и связывание загружаемых материалов с профилем задач пользователя;
• Рекомендации по тарифам и пакетам Кредитов — на основе анализа интенсивности использования Платформы.
2. Данные, используемые в рекомендательных технологиях
• История запросов к AI-агентам и AI-моделям в рамках текущей сессии и аккаунта;
• Файлы и документы, загруженные в базу знаний Платформы;
• Настройки и предпочтения, установленные пользователем;
• Обезличенные агрегированные данные о поведении пользователей Платформы (для улучшения алгоритмов маршрутизации);
• Данные о расходовании Кредитов и интенсивности использования функций.
Рекомендательные технологии DOWEDO не анализируют личные переписки, сообщения мессенджеров или внешние данные без явного разрешения пользователя.
3. Цели применения рекомендательных технологий
• Повышение точности и скорости выполнения задач за счёт направления запроса к наиболее подходящему AI-агенту;
• Снижение порога вхождения для новых пользователей — умные подсказки по формулировке задач;
• Персонализация рабочего опыта под специфику бизнеса и профиль пользователя;
• Оптимизация расхода Кредитов и рекомендации по выбору оптимального тарифного плана.
4. Прозрачность и контроль пользователя
4.1. В интерфейсе Платформы отображается информация о применяемых рекомендательных механизмах: когда запрос автоматически маршрутизирован к конкретному AI-агенту, пользователь видит это в интерфейсе и может выбрать другой агент вручную.
4.2. Пользователь вправе в любой момент переключиться на другой AI-агент, изменить параметры запроса или отказаться от персонализированных рекомендаций в настройках аккаунта.
4.3. Отказ Пользователя от применения рекомендательных технологий не является основанием для ограничения доступа к функционалу Платформы. Пользователь сохраняет возможность использовать все AI-агенты в ручном режиме.
4.4. Рекомендательные технологии не принимают автоматизированных решений, влекущих юридические последствия для пользователя или третьих лиц.
5. AI-модели, применяемые в рекомендательных технологиях
• OpenAI, Inc. (США) — языковые модели серии GPT;
• Anthropic PBC (США) — языковые модели серии Claude;
• Google LLC (США) — языковые модели серии Gemini.
Оператор не разрабатывает указанные модели и не несёт ответственности за точность и полноту формируемых ими рекомендаций. Качество рекомендаций зависит от корректности запросов и полноты базы знаний пользователя.
6. Права пользователя
• Отключить персонализацию и рекомендательные подсказки в настройках аккаунта;
• Самостоятельно выбирать AI-агента и AI-модель для каждого запроса;
• Удалить историю запросов и базу знаний, на основе которых формируются рекомендации;
• Запросить разъяснения по логике маршрутизации конкретного запроса.
7. Ограничения
• Рекомендательная система может не всегда корректно определять оптимальный AI-агент — пользователь всегда имеет возможность ручного выбора;
• Качество рекомендаций улучшается по мере накопления истории использования — новые аккаунты получают более общие рекомендации;
• Удаление базы знаний сбрасывает контекст персонализации.
8. Контакты
По вопросам применения рекомендательных технологий обращаться: trixterapp@yandex.ru
Реквизиты Оператора:
ООО «Трикстер» · ИНН/КПП: 1683011550 / 168301001 · ОГРН: 1231600002127
E-mail: trixterapp@yandex.ru · Тел.: +7 (999) 563-13-11 · https://dowedo.ru/
Генеральный директор: Чечерин Эдуард Андреевич
